40+
Región de la nube
200+
Servicio en la nube
#1
Análisis de datos e IA/ML
121+
Zona de disponibilidad
Servicios esenciales

Nube de Google Soluciones

El lugar de nacimiento de Kubernetes: soluciones líderes en la industria en análisis de datos, IA/ML y sin servidor.

Motor Google Kubernetes (GKE)

gestionó Kubernetes, del creador de Kubernetes. Gestión de nodos totalmente gestionada con modo de piloto automático, ingreso a múltiples clústeres, malla de servicios Anthos, autorización binaria y compatibilidad con cargas de trabajo GPU/TPU.

Gran consulta

Almacén de datos sin servidor a escala de petabytes. Integración de ML (BigQuery ML), BI Engine, consultas federadas e ingesta de streaming. Más de terabytes de análisis en segundos con el motor Dremel.

IA de vértice

La plataforma de IA unificada de Google. AutoML, entrenamiento personalizado, jardín de modelos (Gemini, PaLM), almacén de funciones, canalizaciones y monitoreo de modelos. Entrenamiento de alto rendimiento con Google TPU y GPU.

Ejecutar en la nube

Plataforma de contenedores sin servidor totalmente administrada. Implemente sus contenedores Docker directamente: escalado automático, división del tráfico, dominio personalizado y compatibilidad con conectores VPC. Optimización de costos con escala a cero.

SQL en la nube y llave inglesa

Base de datos relacional administrada (MySQL, PostgreSQL, SQL Server). Base de datos distribuida globalmente, fuertemente consistente y escalable horizontalmente con Cloud Spanner: garantía de SLA del 99,999 %.

Almacenamiento en la nube

Almacenamiento de objetos unificado. Capas Estándar, Nearline, Coldline y Archive. Gestión automática de niveles, ciclo de vida de objetos, Turbo Replicación y cifrado CMEK con Autoclass.

Gran Portafolio

Más Nube de Google Servicio

Pub/Sub

Mensajería en tiempo real e ingesta de eventos. Sin servidor, global e infinitamente escalable.

Flujo de datos y proceso de datos

Procesamiento de datos en streaming y por lotes. Apache Beam (Dataflow) y Spark/Hadoop (Dataproc).

Armadura de nube y BeyondCorp

Protección DDoS, reglas WAF y modelo de seguridad Zero Trust.

CDN en la nube y equilibrio de carga

CDN, Global HTTP(S) LB y Traffic Director en la red global de Google.

IAM e identidad en la nube

Control de acceso detallado, identidad de carga de trabajo, política de organización y registro de auditoría.

Monitoreo y registro en la nube

Métricas, registros, seguimientos y creación de perfiles con Cloud Operations Suite, desde un único panel.

anthos

Gestión de Kubernetes local y multinube. GKE, EKS, AKS: una plataforma.

base de fuego

Plataforma de desarrollo de aplicaciones web y móviles. Autenticación, Firestore, Hosting, Funciones en la Nube.

Consultoría multinube

De donde cloudspark con
¿Google nube?

Como Microsoft CSP Partner, somos expertos en arquitecturas multinube. El análisis de datos de Google Cloud y el liderazgo en IA/ML combinados con la empresa de Azure Combinándolo con el ecosistema, te ofrecemos la solución más adecuada.

  • Diseño de arquitectura multinube GCP + Azure
  • Comparación e integración de BigQuery y Azure Synapse
  • Clúster múltiple de Kubernetes (GKE + AKS)
  • Diseño de canalización de datos (flujo de datos, Pub/Sub, centros de eventos)
  • Optimización de costos y FinOps
  • Soporte técnico y monitoreo 24 horas al día, 7 días a la semana
  • Seguridad y cumplimiento entre nubes
Consultoría en la nube de Google
Respuestas

Frecuentemente preguntó Preguntas

¿Qué es Google Cloud Platform (GCP)?
GCP es la plataforma global de computación en la nube ofrecida por Google. Se ejecuta en la propia infraestructura de Google, la misma infraestructura que ejecuta Gmail, YouTube y la Búsqueda de Google. Con más de 40 regiones y más de 121 zonas de disponibilidad, ofrece soluciones líderes en la industria en los campos de análisis de datos, AI/ML, Kubernetes y sin servidor.
¿Dónde se destaca GCP?
GCP es particularmente fuerte en análisis de datos (BigQuery), AI/ML (Vertex AI, Gemini), Kubernetes (GKE - servicio administrado de Google, el creador de Kubernetes) y computación sin servidor (Cloud Run, Cloud Functions). La conexión en red de baja latencia también es una ventaja importante gracias a la red de fibra global de Google.
¿Se pueden usar GCP y Azure juntos?
Sí, GCP y Azure se pueden usar juntos como parte de una estrategia de múltiples nubes. Por ejemplo, puede ejecutar cargas de trabajo de análisis de datos en BigQuery, aplicaciones empresariales en Azure y clústeres de Kubernetes en GKE y AKS. Con Anthos, se puede lograr la gestión de Kubernetes en múltiples nubes, la integración de red con Cloud Interconnect y ExpressRoute.
¿Qué servicios ofrece Cloudspark con respecto a GCP?
Cloudspark ofrece evaluación de arquitectura GCP, integración GCP + Azure, diseño de canalización de datos (BigQuery + Azure Synapse), gestión multiclúster de Kubernetes (GKE + AKS), optimización de costes y servicios gestionados 24 horas al día, 7 días a la semana dentro del alcance de la consultoría multinube.
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