Cloud-native Plattform

Kubernetes, DevOps
&Ampere; Containerlösungen

Verschieben Sie Ihre Anwendungen auf eine cloudnative Architektur mit Container-Orchestrierung, CI/CD-Pipeline-Design, GitOps-Workflow und Infrastructure as Code. Produktionsbereite Infrastruktur mit Azure AKS, Docker und Helm.

99.95% Verfügbarkeits-SLA
<30s Einsatz
0 Ausfallzeit
24/7 Überwachung
Container-Orchestrierung

Was ist Kubernetes?

Kubernetes (K8s) ist eine Open-Source-Orchestrierungsplattform, die die Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung von Containeranwendungen automatisiert. K8s wurde von Google entwickelt und wird derzeit von CNCF verwaltet und ist der grundlegende Baustein moderner Cloud-nativer Anwendungen.

Selbstheilung

Es startet ausgefallene Container automatisch neu und deaktiviert Pods, die die Gesundheitsprüfung nicht bestehen.

Automatische Skalierung

Automatische Skalierung je nach Auslastung mit HPA (Horizontal Pod Autoscaler) und VPA.

Rollende Updates und Rollback

Versionsaktualisierung mit Bereitstellung ohne Ausfallzeiten, automatisches Rollback im Problemfall.

Serviceerkennung und Lastausgleich

Traffic-Management mit internem DNS, Service Mesh und Ingress Controller.

Kubernetes-Cluster-Architektur
Kontrollebene
API-Server usw Planer Kontrollmanager
Worker-Knoten
kubelet kube-proxy Container-Laufzeit Schoten
Vernetzung
Eindringen Service-Mesh CNI-Plugin CoreDNS
Lagerung
PV/PVC StorageClass CSI-Treiber
Kontinuierliche Integration und Bereitstellung

CI/CD-Pipeline-Design

Beschleunigen Sie Ihren Softwarebereitstellungsprozess mit vollautomatischen, sicheren und wiederholbaren Pipelines vom Code-Commit bis zur Produktionsbereitstellung.

Code Gehen Sie schieben
bauen Docker-Image
Prüfen Einheit & Integration
Scan Sicherheit und SAST
Registrierung ACR / Hafen
Einsatz K8s-Cluster

GitOps-Workflow

Nutzen Sie Ihr Git-Repository als Single Source of Truth mit ArgoCD und Flux. Synchronisieren Sie den Clusterstatus automatisch mit der deklarativen Konfiguration.

GitHub-Aktionen

Automatisieren Sie Build-, Test- und Bereitstellungsprozesse mit YAML-basierten Workflows. Führen Sie parallele Tests mit der Matrix-Strategie durch und geziden Sie Wiederholungen mit wiederverwendbaren Workflows.

Azure DevOps Pipelines

CI/CD der Enterprise-Klasse mit mehrstufigen YAML-Pipelines, Genehmigungstoren und Umweltschutzregeln. Vollständige Integration mit Azure Boards.

Helmkarten

Erstellen Sie Vorlagen für Ihre Anwendungen mit dem Kubernetes-Paketmanager. Wiederholbare Bereitstellung mit Diagramm-Repositorys, Werteüberschreibung und Abhängigkeitsmanagement.

Infrastruktur als Code

Definieren Sie Ihre Cloud-Infrastruktur als Code mit Terraform und Pulumi. Sicheres Änderungsmanagement mit Zustandsverwaltung, Drifterkennung und modularem Aufbau.

Sicherheitsscan

Scannen von Container-Images auf Schwachstellen mit Trivy, Snyk und Aqua Security. Shift-Left-Sicherheit mit SAST/DAST-Tests, Geheimerkennung und Policy-as-Code.

Containerisierung

Docker- und Containerplattform

Verpacken Sie Ihre Anwendungen mit Docker in tragbare, leichte und isolierte Container. Produktionsoptimierte Containerstrategie mit mehrstufigem Build, Layer-Caching und verteilungslosen Images.

Docker-Datei Docker Compose Mehrstufiger Aufbau Container-Registrierung Distroless-Bilder BuildKit

Container-Image-Erstellung

Erstellen Sie minimale, sichere Images mit mehrstufigem Dockerfile, Layer-Optimierung und BuildKit-Cache-Mount.

Registrierungsverwaltung

Image-Versionierung, Schwachstellenscan und Aufbewahrungsrichtlinienverwaltung mit Azure ACR, Harbor oder Docker Hub.

Docker Compose

Definieren Sie Multi-Container-Entwicklungsumgebungen mit einer einzigen YAML-Datei. Schnelle Entwicklung mit lokaler K8-ähnlicher Erfahrung.

Containersicherheit

Best Practices für Nicht-Root-Ausführung, Seccomp-Profil, AppArmor und schreibgeschütztes Dateisystem sowie Container-Härtung.

Verwaltetes Kubernetes

Azure AKS und verwaltete K8s

Reduzieren Sie Ihre Betriebslast mit verwalteten Kubernetes-Diensten anstelle von selbstverwalteten Clustern. Steuerungsebenenverwaltung, automatisches Upgrade und integrierte Überwachung.

Besonderheit Selbstverwaltete K8s Azure AKS
Steuerungsebenenverwaltung Manuelle Installation und Wartung ✓ Verwaltet von Microsoft (kostenlos)
Automatisches Upgrade Manuelles Versionsupdate ✓ Geplantes Wartungsfenster
Cluster-Autoscaler Muss auch installiert werden ✓ Integrierte KEDA-Integration
Überwachung Prometheus + Grafana-Installation ✓ Einblicke in Azure Monitor und Container
Identität und RBAC Manuelle Zertifikatsverwaltung ✓ Microsoft Entra ID-Integration
Vernetzung CNI-Auswahl und -Konfiguration ✓ Azure CNI, Kubenet, Cilium
SLA Ihre eigene Verantwortung ✓ 99,95 % Verfügbarkeit SLA

Azure Policy

Setzen Sie Pod-Sicherheit, Ressourcenlimits und Namespace-Richtlinien mit OPA Gatekeeper durch.

KEDA

Ereignisgesteuerte Autoskalierung. Skalieren Sie entsprechend Ereignisquellen wie Kafka, RabbitMQ, Azure Queue.

Dapr

Verteilte Anwendungslaufzeit. Dienstaufruf, Statusverwaltung und Pub/Sub integriert.

Service-Mesh

mTLS, Verkehrsaufteilung, Canary-Bereitstellung und Observability mit Istio oder Linkerd.

DevOps-Kultur

DevOps-Methodik und Best Practice

Eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung und ein automatisierungsorientierter Ansatz, der Entwicklungs- und Betriebsteams vereint. Messbare, wiederholbare Prozesse mit DORA-Metriken.

01
Kontinuierliche Integration

In diesem Fall handelt es sich bei Commit um einen automatischen Build- und Testvorgang. Feature-Branch-Strategie, Trunk-basierte Entwicklung und automatisierte Codeüberprüfung.

02
Kontinuierliche Lieferung

Jeder erfolgreiche Build ist produktionsbereit. Blau/grüne, kanarische und progressive Lieferstrategien.

03
Überwachung und Beobachtbarkeit

Prometheus, Grafana, Loki-Stapel. Verteilte Ablaufverfolgung (Jaeger/Tempo), Protokollaggregation und Alarmierung.

04
Vorfallmanagement

PagerDuty/Opsgenie-Integration, Runbook-Automatisierung, Post-Mortem-Kultur und SLO/SLI-Tracking.

05
Plattformtechnik

Installation der internen Entwicklerplattform (IDP). Self-Service-Portal, Golden-Path-Vorlagen und Entwicklererfahrung.

06
FinOps

Cloud-Kostenoptimierung. Richtige Ressourcendimensionierung, Spot-Instance-Strategie, Kubernetes-Kostenanalyse mit kubecost.

Technologie-Stack

Technologien, die wir verwenden

Wir entwerfen Ihre Infrastruktur mit den aktuellsten und praxiserprobten Tools des Cloud-native Ökosystems.

Kubernetes Orchestrierung
Docker Container
Helm Paketverwaltung
GitHub-Aktionen CI/CD
Azure DevOps CI/CD
ArgoCD GitOps
terraformiert IaC
Ansible Automatisierung
Prometheus Überwachung
Grafana Visualisierung
Wissenswertes Sicherheit
Fluss GitOps
Anwendungsfälle

Nutzungsszenarien

Szenarien, die in unseren Kubernetes- und DevOps-Lösungen am häufigsten verwendet werden.

Microservices-Architektur

Verwandeln Sie Ihre monolithischen Anwendungen in unabhängige, lose gekoppelte Microservices. Robuste Architektur mit API-Gateway, Serviceerkennung und Leistungsschaltermustern.

Multi-Tenant-SaaS

Mandantenbasierte Isolation mit Namespace-Isolation, Ressourcenkontingent und Netzwerkrichtlinie. Sichere Mandantenfähigkeit auf gemeinsam genutzter Infrastruktur.

KI/ML-Pipeline

Workflow für maschinelles Lernen mit Kubeflow-, MLflow- und GPU-Knotenpools. Modellschulung, Serving und A/B-Tests auf Kubernetes.

Edge-Computing

Führen Sie Container-Workloads an Edge-Standorten mit K3s und Azure Arc-fähigem Kubernetes aus. IoT-Gateway und Echtzeitverarbeitung.

Hybride Cloud

Verwalten Sie Locale und Cloud-Kubernetes-Cluster in einer einzigen Steuerungsebene. Föderation mit Azure Arc, Anthos und Rancher.

Stapelverarbeitung

Umfangreiche Datenverarbeitung mit Kubernetes Job und CronJob. Apache Spark auf K8s, DAG-basierte Pipeline mit Argo Workflows.

FAQ

Häufig gestellte Fragen

Die am häufigsten gestellten Fragen zu Kubernetes, CI/CD und DevOps.

Docker ist eine Container-Laufzeitumgebung – es packt Ihre Anwendungen und führt sie als Container-Images aus. Kubernetes ist die erste Plattform, diese Container orchestriert: Sie pflanzt und skaliert Container auf mehrere Knoten, verwaltet die Netzwerkverbindung und sorgt für Selbstheilung. Docker erstellte den Container, Kubernetes verwaltet sie in der Produktion.

Eine grundlegende CI/CD-Pipeline (Build → Test → Deployment) kann in 1–2 Wochen fertig sein. Pipelines der Unternehmensklasse, die mehrere Umgebungen (Entwicklung/Staging/Produktion), Genehmigungs-Gates, Sicherheitsscans und Canary-Bereitstellung umfassen, können je nach Komplexität des Projekts 4 bis 8 Wochen dauern. Mit dem GitOps-Ansatz wird der Prozess noch schneller.

Für die meisten Szenarien wird Managed Kubernetes (Azure AKS) empfohlen. Die Steuerungsebenenverwaltung bietet kostenlose, automatische Upgrades, integrierte Überwachung und vollständige Integration in das Azure-Ökosystem. Selbstverwaltetes Kubernetes sollte nur in Situationen mit sehr spezifischen Compliance-Anforderungen, Air-Gap-Umgebungen oder spezifischen Anpassungsanforderungen bevorzugt werden.

GitOps ist ein Betriebsmodell, bei dem Ihre Infrastruktur und Anwendungskonfiguration im Git-Repository gespeichert werden und Git als einzige Quelle der Wahrheit verwendet wird. Tools wie ArgoCD oder Flux synchronisieren den Clusterstatus ständig mit Git. Vorteile: vollständiger Audit-Trail, einfaches Rollback (Git Revert), deklarative Konfiguration, selbstheilende Infrastruktur und entwicklerfreundlicher Workflow.

Unser Standard-Überwachungsstapel: Prometheus (Metrikerfassung), Grafana (Dashboard und Visualisierung), Loki (Protokollaggregation) und Tempo (verteilte Nachverfolgung). Wenn Sie Azure AKS nutzen, ist auch Azure Monitor Container Insights integriert. Wir verwenden Alertmanager + PagerDuty/Opsgenie für die Alarmierung und Kubecost für die Kostenüberwachung.

Ja. Wir analysieren Ihre aktuellen Anwendungen mit Containerisierungsbewertung. Durch die Festlegung einer Lift-and-Shift- (Replatform-) oder Refactoring-Strategie führen wir das Schreiben von Docker-Dateien, die Erstellung von Helm-Charts, die Installation der CI/CD-Pipeline und die Produktionsmigration durch. Wir planen kritische Themen wie Datenbankmigration, persistente Speicherung und Vernetzung.

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