Google Cloud Platform (GCP) | Multi-Cloud-Management und -Beratung

40+

Cloud-Region

200+

Cloud-Dienst

#1

Datenanalyse und KI/ML

121+

Verfügbarkeitszone

Wesentliche Dienste

Google Cloud Lösungen

Der Geburtsort von Kubernetes – branchenführende Lösungen in den Bereichen Datenanalyse, KI/ML und serverlos.

Google Kubernetes Engine (GKE)

verwaltetes Kubernetes, vom Erfinder von Kubernetes. Vollständig verwaltete Knotenverwaltung mit Autopilot-Modus, Multi-Cluster-Ingress, Anthos Service Mesh, Binärautorisierung und GPU/TPU-Workload-Unterstützung.

BigQuery

Serverloses Data Warehouse im Petabyte-Bereich. ML-Integration (BigQuery ML), BI Engine, Verbundabfragen und Streaming-Aufnahme. Über Terabytes an Analysen in Sekundenschnelle mit der Dremel-Engine.

Vertex-KI

Googles einheitliche KI-Plattform. AutoML, individuelles Training, Modellgarten (Gemini, PaLM), Feature Store, Pipelines und Modellüberwachung. Hochleistungstraining mit Google TPU und GPU.

Cloud Run

Vollständig verwaltete serverlose Containerplattform. Stellen Sie Ihre Docker-Container direkt bereit – automatische Skalierung, Traffic-Aufteilung, benutzerdefinierte Domäne und VPC-Connector-Unterstützung. Kostenoptimierung durch Scale-to-Zero.

Cloud SQL und Spanner

Verwaltete relationale Datenbank (MySQL, PostgreSQL, SQL Server). Global verteilte, stark konsistente und horizontal skalierende Datenbank mit Cloud Spanner – 99,999 % SLA-Garantie.

Cloud-Speicher

Einheitlicher Objektspeicher. Standard-, Nearline-, Coldline- und Archivebenen. Automatisches Tier-Management, Objektlebenszyklus, Turbo-Replikation und CMEK-Verschlüsselung mit Autoclass.

Großes Portfolio

Mehr Google Cloud Service

Pub/Sub

Echtzeit-Messaging und Ereignisaufnahme. Serverlos, global und unbegrenzt skalierbar.

Datenfluss und Datenverarbeitung

Stream- und Batch-Datenverarbeitung. Apache Beam (Dataflow) und Spark/Hadoop (Dataproc).

Cloud Armor & BeyondCorp

DDoS-Schutz, WAF-Regeln und Zero-Trust-Sicherheitsmodell.

Cloud CDN und Load Balancing

CDN, Global HTTP(S) LB und Traffic Director im globalen Netzwerk von Google.

Cloud IAM und Identität

Fein abgestimmte Zugriffskontrolle, Workload-Identität, Organisationsrichtlinien und Audit-Protokollierung.

Cloud-Überwachung und -Protokollierung

Metriken, Protokolle, Traces und Profilerstellung mit der Cloud Operations Suite – über ein einziges Panel.

Anthos

Multi-Cloud- und On-Premise-Kubernetes-Management. GKE, EKS, AKS – eine Plattform.

Feuerbasis

Entwicklungsplattform für Mobil- und Web-Apps. Authentifizierung, Firestore, Hosting, Cloud-Funktionen.

Multi-Cloud-Beratung

Wovon Cloudspark mit
Google Cloud?

Als Microsoft CSP-Partner sind wir Experten für Multi-Cloud-Architekturen. Die Datenanalyse- und KI/ML-Führerschaft von Google Cloud kombiniert mit dem Unternehmen von Azure Durch die Kombination mit dem Ökosystem bieten wir Ihnen die am besten geeignete Lösung.

GCP + Azure Multi-Cloud-Architekturdesign
Vergleich und Integration von BigQuery und Azure Synapse
Kubernetes Multi-Cluster (GKE + AKS)
Datenpipeline-Design (Dataflow, Pub/Sub, Event Hubs)
Kostenoptimierung und FinOps
Technischer Support und Überwachung rund um die Uhr
Cloudübergreifende Sicherheit und Compliance

Antworten

Häufig fragte Fragen

Was ist die Google Cloud Platform (GCP)?

GCP ist die globale Cloud-Computing-Plattform von Google. Es läuft auf der eigenen Infrastruktur von Google – derselben Infrastruktur, auf der Gmail, YouTube und die Google-Suche ausgeführt werden. Mit über 40 Regionen und über 121 Verfügbarkeitszonen bietet es branchenführende Lösungen in den Bereichen Datenanalyse, KI/ML, Kubernetes und Serverless.

Wo sticht GCP hervor?

GCP ist besonders stark in den Bereichen Datenanalyse (BigQuery), KI/ML (Vertex AI, Gemini), Kubernetes (GKE – verwalteter Dienst von Google, dem Erfinder von Kubernetes) und Serverless Computing (Cloud Run, Cloud Functions). Dank des globalen Glasfasernetzwerks von Google ist auch die Vernetzung mit geringer Latenz ein wichtiger Vorteil.

Können GCP und Azure zusammen verwendet werden?

Ja, GCP und Azure können im Rahmen einer Multi-Cloud-Strategie gemeinsam verwendet werden. Sie können beispielsweise Datenanalyse-Workloads auf BigQuery, Unternehmensanwendungen auf Azure und Kubernetes-Cluster auf GKE und AKS ausführen. Mit Anthos können Multi-Cloud-Kubernetes-Management, Netzwerkintegration mit Cloud Interconnect und ExpressRoute erreicht werden.

Welche Dienste bietet Cloudspark in Bezug auf GCP an?

Cloudspark bietet GCP-Architekturbewertung, GCP + Azure-Integration, Datenpipeline-Design (BigQuery + Azure Synapse), Kubernetes-Multi-Cluster-Management (GKE + AKS), Kostenoptimierung und 24/7 Managed Services im Rahmen der Multi-Cloud-Beratung.

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