40+
Région cloud
200+
Service cloud
#1
Analyse de données et IA/ML
121+
Zone de disponibilité
Services essentiels

Google Cloud Solutions

Le berceau de Kubernetes : solutions de pointe en matière d'analyse de données, d'IA/ML et de sans serveur.

Moteur Google Kubernetes (GKE)

géré Kubernetes, du créateur de Kubernetes. Gestion des nœuds entièrement gérée avec mode pilote automatique, entrée multicluster, maillage de services Anthos, autorisation binaire et prise en charge de la charge de travail GPU/TPU.

BigQuery

Entrepôt de données sans serveur, à l'échelle du pétaoctet. Intégration ML (BigQuery ML), BI Engine, requêtes fédérées et ingestion de streaming. Plus de téraoctets d'analyses en quelques secondes avec le moteur Dremel.

Sommet AI

La plateforme d'IA unifiée de Google. AutoML, formation personnalisée, jardin de modèles (Gemini, PaLM), magasin de fonctionnalités, pipelines et surveillance de modèles. Formation haute performance avec Google TPU et GPU.

Exécution en nuage

Plateforme de conteneurs sans serveur entièrement gérée. Déployez directement vos conteneurs Docker : mise à l'échelle automatique, répartition du trafic, prise en charge des domaines personnalisés et du connecteur VPC. Optimisation des coûts avec mise à l'échelle jusqu'à zéro.

Cloud SQL et clé

Base de données relationnelle gérée (MySQL, PostgreSQL, SQL Server). Base de données distribuée à l'échelle mondiale, fortement cohérente et évolutive horizontalement avec Cloud Spanner : garantie SLA de 99,999 %.

Stockage en nuage

Stockage d'objets unifié. Couches Standard, Nearline, Coldline et Archive. Gestion automatique des niveaux, cycle de vie des objets, réplication turbo et chiffrement CMEK avec Autoclass.

Grand portefeuille

Plus Google Cloud Service

Pub/Sous

Messagerie en temps réel et ingestion d'événements. Sans serveur, évolutif à l'échelle mondiale et à l'infini.

Flux de données et procédure de données

Traitement des données par flux et par lots. Apache Beam (Dataflow) et Spark/Hadoop (Dataproc).

Cloud Armor et BeyondCorp

Protection DDoS, règles WAF et modèle de sécurité Zero Trust.

Cloud CDN et équilibrage de charge

CDN, Global HTTP(S) LB et Traffic Director sur le réseau mondial de Google.

IAM et identité cloud

Contrôle d'accès précis, Workload Identity, stratégie d'organisation et journalisation d'audit.

Surveillance et journalisation du cloud

Métriques, journaux, traces et profilage avec Cloud Operations Suite, à partir d'un seul panneau.

Anthos

Gestion Kubernetes multi-cloud et sur site. GKE, EKS, AKS — une seule plateforme.

base de feu

Plateforme de développement d'applications mobiles et web. Authentification, Firestore, Hébergement, Fonctions Cloud.

Conseil multi-cloud

D'où cloudspark avec
Google Cloud ?

En tant que partenaire Microsoft CSP, nous sommes experts en architectures multi-cloud. L'analyse de données et le leadership de Google Cloud en matière d'IA/ML combinés à l'entreprise d'Azure En l'associant à l'écosystème, nous vous proposons la solution la plus adaptée.

  • Conception d'architecture multi-cloud GCP + Azure
  • Comparaison et intégration BigQuery et Azure Synapse
  • Multicluster Kubernetes (GKE + AKS)
  • Conception de pipeline de données (Dataflow, Pub/Sub, Event Hubs)
  • Optimisation des coûts et FinOps
  • Assistance technique et surveillance 24h/24 et 7j/7
  • Sécurité et conformité cross-cloud
Conseil Google Cloud
Réponses

Fréquemment demandé Questions

Qu'est-ce que Google Cloud Platform (GCP) ?
GCP est la plateforme mondiale de cloud computing proposée par Google. Il fonctionne sur la propre infrastructure de Google, la même infrastructure qui exécute Gmail, YouTube et Google Search. Avec plus de 40 régions et plus de 121 zones de disponibilité, elle propose des solutions de pointe dans les domaines de l'analyse de données, de l'IA/ML, de Kubernetes et du sans serveur.
Où GCP se démarque-t-il ?
GCP est particulièrement fort dans l'analyse de données (BigQuery), l'IA/ML (Vertex AI, Gemini), Kubernetes (GKE - service géré de Google, le créateur de Kubernetes) et l'informatique sans serveur (Cloud Run, Cloud Functions). La mise en réseau à faible latence constitue également un avantage important grâce au réseau fibre optique mondial de Google.
GCP et Azure peuvent-ils être utilisés ensemble ?
Oui, GCP et Azure peuvent être utilisés ensemble dans le cadre d'une stratégie multi-cloud. Par exemple, vous pouvez exécuter des charges de travail d'analyse de données sur BigQuery, des applications d'entreprise sur Azure et des clusters Kubernetes sur GKE et AKS. Avec Anthos, la gestion multi-cloud Kubernetes et l'intégration réseau avec Cloud Interconnect et ExpressRoute peuvent être réalisées.
Quels services Cloudspark propose-t-il concernant GCP ?
Cloudspark propose l'évaluation de l'architecture GCP, l'intégration GCP + Azure, la conception de pipelines de données (BigQuery + Azure Synapse), la gestion multicluster Kubernetes (GKE + AKS), l'optimisation des coûts et des services gérés 24h/24 et 7j/7 dans le cadre d'un conseil multi-cloud.
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