Облачная платформа Google (GCP) | Мультиоблачное управление и консультирование

40+

Облачный регион

200+

Облачный сервис

#1

Аналитика данных и искусственный интеллект/ML

121+

Зона доступности

Основные услуги

Google Облако Решения

Родина Kubernetes — ведущих отраслевых решений в области анализа данных, искусственного интеллекта и машинного обучения и бессерверных технологий.

Google Kubernetes Engine (GKE)

управляемый Kubernetes от создателя Kubernetes. Полностью управляемое управление узлами с режимом автопилота, входом в несколько кластеров, сервисной сеткой Anthos, двоичной авторизацией и поддержкой рабочих нагрузок GPU/TPU.

Большой запрос

Бессерверное хранилище данных объемом в петабайты. Интеграция машинного обучения (BigQuery ML), BI Engine, федеративные запросы и прием потоковой передачи. Более терабайт аналитических данных за считанные секунды с помощью механизма Dremel.

Вертексный ИИ

Единая платформа искусственного интеллекта Google. AutoML, индивидуальное обучение, сад моделей (Gemini, PaLM), хранилище функций, конвейеры и мониторинг моделей. Высокопроизводительное обучение с помощью Google TPU и GPU.

Облачный бег

Полностью управляемая бессерверная контейнерная платформа. Развертывайте контейнеры Docker напрямую — автоматическое масштабирование, разделение трафика, поддержка личного домена и соединителя VPC. Оптимизация затрат с масштабированием до нуля.

Облачный SQL и гаечный ключ

Управляемая реляционная база данных (MySQL, PostgreSQL, SQL Server). Глобально распределенная, строго согласованная и горизонтально масштабируемая база данных с Cloud Spanner — гарантия SLA 99,999%.

Облачное хранилище

Единое объектное хранилище. Слои «Стандарт», «Ближайший», «Холодная линия» и «Архив». Автоматическое управление уровнями, жизненный цикл объектов, турборепликация и шифрование CMEK с помощью Autoclass.

Большое портфолио

Более Google Облако Услуга

Паб/Саб

Обмен сообщениями в реальном времени и прием событий. Бессерверная, глобальная и бесконечно масштабируемая.

Поток данных и обработка данных

Потоковая и пакетная обработка данных. Apache Beam (поток данных) и Spark/Hadoop (Dataproc).

Cloud Armor и BeyondCorp

Защита от DDoS, правила WAF и модель безопасности Zero Trust.

Облачный CDN и балансировка нагрузки

CDN, Global HTTP(S) LB и директор по трафику в глобальной сети Google.

Облачный IAM и идентификация

Детальный контроль доступа, идентификация рабочей нагрузки, политика организации и ведение журнала аудита.

Облачный мониторинг и журналирование

Метрики, журналы, трассировка и профилирование с помощью Cloud Operations Suite — с одной панели.

Антос

Мультиоблачное и локальное управление Kubernetes. ГКЕ, ЭКС, АКС — одна платформа.

огневая база

Платформа для разработки мобильных и веб-приложений. Аутентификация, Firestore, хостинг, облачные функции.

Мультиоблачный консалтинг

Откуда cloudspark с
Гугл Облако?

Как партнер Microsoft CSP, мы являемся экспертами в области мультиоблачных архитектур. Лидерство Google Cloud в области анализа данных и искусственного интеллекта и машинного обучения в сочетании с корпоративной средой Azure Объединив его с экосистемой, мы предлагаем вам наиболее подходящее решение.

GCP + Проектирование мультиоблачной архитектуры Azure
Сравнение и интеграция BigQuery и Azure Synapse
Мультикластер Kubernetes (GKE + AKS)
Проектирование конвейера данных (поток данных, публикация/подписка, концентраторы событий)
Оптимизация затрат и FinOps
Круглосуточная техническая поддержка и мониторинг
Межоблачная безопасность и соответствие требованиям

Ответы

Часто спросил Вопросы

Что такое облачная платформа Google (GCP)?

GCP — это глобальная платформа облачных вычислений, предлагаемая Google. Он работает на собственной инфраструктуре Google — той же инфраструктуре, которая поддерживает Gmail, YouTube и Google Search. Имея более 40 регионов и более 121 зоны доступности, он предлагает ведущие в отрасли решения в области анализа данных, искусственного интеллекта и машинного обучения, Kubernetes и бессерверных технологий.

Чем выделяется GCP?

GCP особенно силен в области анализа данных (BigQuery), AI/ML (Vertex AI, Gemini), Kubernetes (GKE — управляемый сервис Google, создателя Kubernetes) и бессерверных вычислений (Cloud Run, Cloud Functions). Сеть с низкой задержкой также является важным преимуществом благодаря глобальной оптоволоконной сети Google.

Можно ли использовать GCP и Azure вместе?

Да, GCP и Azure можно использовать вместе в рамках мультиоблачной стратегии. Например, вы можете запускать рабочие нагрузки анализа данных в BigQuery, корпоративные приложения в Azure и кластеры Kubernetes в GKE и AKS. С помощью Anthos можно обеспечить управление несколькими облаками Kubernetes, сетевую интеграцию с Cloud Interconnect и ExpressRoute.

Какие услуги предлагает Cloudspark в отношении GCP?

Cloudspark предлагает оценку архитектуры GCP, интеграцию GCP + Azure, проектирование конвейера данных (BigQuery + Azure Synapse), управление несколькими кластерами Kubernetes (GKE + AKS), оптимизацию затрат и круглосуточные управляемые услуги в рамках мультиоблачных консультаций.

Облачная платформа Google
Менеджмент и консалтинг