40+
Region chmur
200+
Usługa w chmurze
#1
Analityka danych i sztuczna inteligencja/ML
121+
Strefa dostępności
Niezbędne usługi

Chmura Google Rozwiązania

Miejsce narodzin Kubernetes — wiodących w branży rozwiązań w zakresie analityki danych, AI/ML i rozwiązań bezserwerowych.

Silnik Google Kubernetes (GKE)

zarządzał Kubernetesem, od twórcy Kubernetesa. W pełni zarządzane zarządzanie węzłami z trybem autopilota, ruchem przychodzącym z wielu klastrów, siatką usług Anthos, autoryzacją binarną i obsługą obciążenia GPU/TPU.

BigQuery

Bezserwerowa hurtownia danych o wielkości petabajtów. Integracja ML (BigQuery ML), BI Engine, zapytania stowarzyszone i pozyskiwanie strumieniowe. Ponad terabajty analiz w ciągu kilku sekund dzięki silnikowi Dremel.

Wierzchołkowa sztuczna inteligencja

Ujednolicona platforma sztucznej inteligencji Google. AutoML, szkolenie niestandardowe, ogród modeli (Gemini, PaLM), magazyn funkcji, potoki i monitorowanie modeli. Szkolenia o wysokiej wydajności z Google TPU i GPU.

Bieg w chmurze

W pełni zarządzana bezserwerowa platforma kontenerowa. Wdrażaj kontenery Docker bezpośrednio — automatyczne skalowanie, dzielenie ruchu, obsługa niestandardowych domen i konektorów VPC. Optymalizacja kosztów dzięki skali do zera.

Cloud SQL i klucz

Zarządzana relacyjna baza danych (MySQL, PostgreSQL, SQL Server). Globalnie dystrybuowana, silnie spójna i skalowana poziomo baza danych z Cloud Spanner — gwarancja SLA na poziomie 99,999%.

Przechowywanie w chmurze

Ujednolicone przechowywanie obiektów. Warstwy Standard, Nearline, Coldline i Archive. Automatyczne zarządzanie warstwami, cykl życia obiektu, replikacja Turbo i szyfrowanie CMEK z funkcją Autoclass.

Duży portfel

Więcej Chmura Google Praca

Pub/sub

Przesyłanie wiadomości i pozyskiwanie zdarzeń w czasie rzeczywistym. Bezserwerowy, globalnie i nieskończenie skalowalny.

Przepływ danych i przetwarzanie danych

Strumieniowe i wsadowe przetwarzanie danych. Apache Beam (Dataflow) i Spark/Hadoop (Dataproc).

Cloud Armor & BeyondCorp

Ochrona DDoS, reguły WAF i model bezpieczeństwa Zero Trust.

Chmura CDN i równoważenie obciążenia

CDN, Global HTTP(S) LB i dyrektor ds. ruchu w globalnej sieci Google.

IAM i tożsamość w chmurze

Szczegółowa kontrola dostępu, tożsamość obciążenia, zasady organizacji i rejestrowanie audytów.

Monitorowanie i rejestrowanie w chmurze

Metryki, dzienniki, ślady i profilowanie w Cloud Operations Suite — z jednego panelu.

Anthos

Zarządzanie wieloma chmurami i lokalnie Kubernetes. GKE, EKS, AKS — jedna platforma.

baza ogniowa

Platforma do tworzenia aplikacji mobilnych i internetowych. Auth, Firestore, Hosting, Funkcje w chmurze.

Doradztwo w zakresie wielu chmur

Skąd cloudspark z
Chmura Google’a?

Jako partner Microsoft CSP jesteśmy ekspertami w zakresie architektur wielochmurowych. Analityka danych Google Cloud i przywództwo w zakresie sztucznej inteligencji/ML w połączeniu z przedsiębiorstwem Azure Łącząc to z ekosystemem, oferujemy Państwu najbardziej odpowiednie rozwiązanie.

  • Projekt architektury wielochmurowej GCP + Azure
  • Porównanie i integracja BigQuery i Azure Synapse
  • Wieloklastrowy Kubernetes (GKE + AKS)
  • Projekt potoku danych (przepływ danych, Pub/Sub, centra zdarzeń)
  • Optymalizacja kosztów i FinOps
  • Całodobowe wsparcie techniczne i monitorowanie
  • Bezpieczeństwo i zgodność między chmurami
Doradztwo Google Cloud
Odpowiedzi

Często zapytał Pytania

Co to jest platforma Google Cloud (GCP)?
GCP to globalna platforma przetwarzania w chmurze oferowana przez Google. Działa na własnej infrastrukturze Google – tej samej infrastrukturze, na której działają Gmail, YouTube i wyszukiwarka Google. Dzięki ponad 40 regionom i ponad 121 strefom dostępności oferuje wiodące w branży rozwiązania w obszarach analizy danych, AI/ML, Kubernetes i rozwiązań bezserwerowych.
Czym wyróżnia się GCP?
GCP szczególnie specjalizuje się w analityce danych (BigQuery), AI/ML (Vertex AI, Gemini), Kubernetes (GKE – usługa zarządzana Google, twórcy Kubernetesa) i przetwarzaniu bezserwerowym (Cloud Run, Cloud Functions). Sieć o niskim opóźnieniu jest również ważną zaletą dzięki globalnej sieci światłowodowej Google.
Czy GCP i Azure można używać razem?
Tak, GCP i Azure można używać razem w ramach strategii wielu chmur. Można na przykład uruchamiać obciążenia związane z analizą danych w BigQuery, aplikacje dla przedsiębiorstw na platformie Azure i klastry Kubernetes w GKE i AKS. Dzięki Anthos można osiągnąć zarządzanie Kubernetes w wielu chmurach oraz integrację sieci z Cloud Interconnect i ExpressRoute.
Jakie usługi Cloudspark oferuje w zakresie GCP?
Cloudspark oferuje ocenę architektury GCP, integrację GCP + Azure, projektowanie potoków danych (BigQuery + Azure Synapse), zarządzanie wieloma klastrami Kubernetes (GKE + AKS), optymalizację kosztów oraz usługi zarządzane 24/7 w zakresie doradztwa multicloud.
Słuchamy

Czy chciałbyś wsparcia?

Nasi przedstawiciele obsługi klienta są gotowi udzielić Państwu wszelkich szczegółowych informacji, które mogą być potrzebne.
Merhaba! Size nasıl yardımcı olabilirim?
CS
CloudSpark AI Asistan

👤 Canlı Destek - Bilgilerinizi Girin